人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來；“大數據”在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。 學完大數據，你將成為？

大數據研發工程師

Hadoop研發工程師

Java大數據工程師

大數據運維工程師

互聯網大數據的特征是什么？

1

數據量大，起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T)或Z(10億個T)。

2

數據類型繁多，多類型的數據對數據的處理能力提出了更高的要求。

3

信息海量，但價值密度較低，如何通過機器算法迅速完成數據“提純”，是大數據時代亟待解決的難題。

4

處理速度快，時效性要求高，這是大數據區分于傳統數據挖掘顯著的特征。

5

數據時代對人類的數據駕馭能力提出了新的挑戰，也為人們獲得更為深刻、洞察能力提供了空間與潛力。

IT培訓大數據課程

大數據人才培養體系，由淺入深、由點到面地教學,從java基礎到前端技術，再深入到大數據技術的Hadoop. Spark、 Storm技術 ，到大數據企業平臺的搭建，確保學習質量與效果

Web基礎模塊

階段目標： 掌握Mysql SQL 及JavaSE等核心技術

課程配置：

1、大數據概論； 2、MySQL數據庫開發技術； 3、JavaSE核心技術； 4、JDBC 數據庫編程技術； 5、JavaScript技術。

Web框架模塊

階段目標： 掌握JQuery、Spring等框架的核心技術

課程配置：

1、jQuery框架技術； 2、Spring框架技術； 3、SpringMVC框架技術； 4、MyBatis框架技術； 5、配置管理工具。

大數據基礎模塊

階段目標： 掌握Linux、Hadoop、HDFS等核心技術

課程配置：

1、Linux基礎； 2、Hadoop集群環境安裝部署； 3、HDFS分布式文件系統； 4、MapReduce； 5、Hadoop實戰。

大數據數據庫技術模塊

階段目標： 掌握HBase、Hive等分布式大數據技術

課程配置： 1、HBase分布式數據庫； 2、Hive數據倉庫； 3、Echarts數據可視化； 4、Sqoop開發工具實戰； 5、大數據數據庫項目實踐。

大數據流式計算模塊

階段目標： 掌握Flume、Kafka、Storm等核心技術

課程配置： 1、Flume數據采集工具實戰； 2、Kafka消息中間件； 3、Storm流式計算實戰； 4、Redis內存數據庫； 5、大數據流計算實戰。

大數據內存計算模塊

課程配置： 了解Spark、Scala等內存計算技術

掌握技能 1、Spark內存計算技術； 2、Scala編程技術； 3、內存計算項目實戰。

你將參與的實訓項目

跨境電子平臺 icon

在這個項目中，你將挑戰一個M2B2C跨境電商交易平臺的互聯網電商任務。你會應用你在課程中學到的SSM服務框架、SQL&NoSQL數據庫、大數據處理框架、Web前端等開發技術,項目過程管理、需求理解、文檔編寫、模塊化思 維、單元測試、開發效率、軟件質量等工程能力的提升,同 時具備大型互聯網項目開發能力。

網站KPI分析 icon

在這個項目中, 將挑戰一個大數據統計分析的任務。你會應用你在課程中學到的HDFS、Mapreduce、 Mysql、 Hive等hadoop大數據相關技術 ,在海量Web日志數據中，進行網站KPI分析拿到有價值的信息。通過該項目，將分掌握如何進行海量數據的存儲、hadoop數據分析及數據展示，了解大數據的開發過程及相關的項目流程。

IT培訓機構簡介

IT培訓教育信息技術有限公司（簡稱IT培訓），基于機構的產業發展與人才培養實踐，提供更加符合IT行業發展需求的人才培養體系和方法學，提升大學生和大學后的就業、創業技能，為新經濟時代的轉型發展提供高質量規模化的人才供給。 IT培訓面向高校打造值得信賴的校企合作伙伴，提供IT人才培養解決方案，滿足IT行業規模化、高質量的人才培養需求；面向學生、教師及相關學院（系）等不同對象有針對性提供包括學院共建、企業項目實踐、教師培養、創新創業、教研合作、實訓平臺等不同的解決方案，助力高校人才培養改革與創新。