隨著大數據的興起，對數據分析人才的需求也在不斷增長，所以數據分析的工作崗位非常多。下面就來看看這篇python的就業方向和前景，相信你們會喜歡的。

常規軟件開發

Python支持函數式編程和面向對象的OOP編程，并且可以進行任何類型的軟件開發，所以常規的軟件開發、腳本編制、網絡編程等等都屬于標配能力。

現在，Python開發人員的平均月薪超過20000元，這絕對是一個值得選擇的方向。

科學計算

隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等庫的發展，Python越來越適合于進行科學計算和繪制高質量的2D和3D圖像。

與科學計算領域最流行的商業軟件Matlab相比，Python是一種通用的編程語言，比Matlab所采用的腳本語言使用范圍更廣，并且有更多的庫支持。

雖然Matlab中的許多高級特性和工具箱目前是不可替代的，但在日常的科研開發中，Python仍有很多工作可以做。

自動化運維

這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的編程語言，Python已經深深扎根于自動化運維之中。例如，Saltstack和Ansible就是著名的自動化平臺。

由于自動化運維工程師是一個稀缺的崗位，所以一般的工資可以達到15000元以上，工程師有5年的工作經驗，年薪達到30多萬以上還是很容易的。

Web開發

目前還沒有太多基于Python的Web開發框架，比如Django、Tornado和Flask。其中，Python+Django的架構具有應用范圍廣、開發速度快、學習門檻低的特點，可以幫助你快速構建可用的WEB服務。

網絡爬蟲程序

又稱web spider，是大數據行業獲取數據核心的工具。如果沒有一個網絡爬蟲自動地、不分晝夜地、智能地在互聯網上爬行檢索免費數據，那些大數據相關的公司恐怕要少四分之三。

有很多編程語言可以編寫web爬蟲程序，但是Python絕對是主流語言之一，并且它的Scripy爬蟲框架被廣泛使用。

爬蟲類工程師的薪資也有2萬多，是值得學習的方向。

數據分析

在海量數據的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性分析是大數據產業的基石。Python是數據分析的主要語言之一。

隨著大數據的興起，對數據分析人才的需求也在不斷增長。由于數據分析在幾乎所有的行業和公司中都有應用，所以數據分析的工作崗位非常多，并且超過20K月薪的從業者超過16.7%。

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